About Course
IRC Advanced CADD Course
Modules (Bioinformatics & CADD Focused)
1. Introduction to Bioinformatics and CADD
Overview of Bioinformatics
What is Computer-Aided Drug Design (CADD)?
Importance of computational tools in modern drug discovery
Real-life applications in pharmaceutical research
2. Structural Databases and Preparation
Introduction to PDB, UniProt, PubChem, ChEMBL
How to retrieve and prepare biomolecules
Ligand and receptor preparation for docking
Tools: PyMOL, Chimera, AutoDock Tools
3. Molecular Docking
Concept of molecular docking and its significance
Types of docking (rigid/flexible)
Docking workflow: ligand-receptor interaction
Tools: AutoDock Vina, PyRx
4. Result Analysis & ADMET
ADME properties (Absorption, Distribution, Metabolism, Excretion)
Drug-likeness rules (Lipinski’s Rule of 5)
Predicting toxicity and side effects
Tools: SwissADME, pkCSM, ProTox
5. Molecular Dynamics Simulation (MDS)
What is MDS and why is it important?
Force fields and simulation parameters
Solvation, energy minimization, and equilibration
Tools: GROMACS
বাংলাদেশের লাইফ সায়েন্স শিক্ষার্থীদের জন্য IRC Advanced CADD Course – একটি সম্পূর্ণ প্র্যাকটিক্যাল ও রিসার্চ-ভিত্তিক প্রোগ্রাম, যেখানে অংশগ্রহণকারীরা আধুনিক drug discovery, molecular docking এবং bioinformatics-এর গুরুত্বপূর্ণ স্কিলসমূহ হাতে-কলমে শিখতে পারবেন।
Innovative Research Center (IRC) নিয়ে এসেছে এক মাসের Advanced CADD Program — যেখানে আপনি শিখবেন বেসিক থেকে অ্যাডভান্স CADD, সম্পূর্ণ হাতে-কলমে।
কোর্সে যা থাকছে
1. Introduction to Bioinformatics & CADD
2. Structural Database & Preparation
3. Molecular Docking
4. Result Analysis & ADMET
5. Molecular Dynamics Simulation (MDS)
6. 4months paper class with publication
আপনি যা যা পাচ্ছেন:
> এক মাসের ইনটেনসিভ কোর্স
> প্রিমিয়াম সফটওয়্যার ও টুলস ব্যবহারের ট্রেইনিং
> ক্লাস রেকর্ডিং অ্যাক্সেস
> সিলেক্টেড শিক্ষার্থীদের জন্য রিসার্চ পেপার . …….. পাবলিকেশন সুযোগ (Q1/Q2 স্ট্যান্ডার্ড)
> অফিসিয়াল সার্টিফিকেট (ইন্টারন্যাশনাল রিকগনিশন)
“ প্রতি সপ্তাহে শুধু শুক্রবারে একটি করে অনলাইন ক্লাস – তাই পড়াশোনার পাশাপাশি সহজেই এই কোর্সটি করা যাবে। কারা কোর্সে যোগ দিতে পারবেন??
Pharmacy, Biotech, MBBS, BDS, Microbiology, Genetics, Biochemistry, Food & Nutrition, Environmental Science, Agriculture, Botany, Marine Science সহ সকল লাইফ সায়েন্স বিভাগের শিক্ষার্থীরা ও প্রফেশনালরা।
Course Content
Day 1: Foundations of AI in Research
-
What is AI? Overview of key concepts
-
AI vs Machine Learning vs Deep Learning
-
Applications of AI in academic and scientific research
-
Tools & platforms: Python, Jupyter, Google Colab
-
Ethics and limitations of AI in scientific domains
Day 2: Natural Language Processing (NLP) for Literature & Data Mining
Day 3: AI for Data Analysis & Prediction
Day 4: Generative AI & Research Automation
Earn a certificate
Add this certificate to your resume to demonstrate your skills & increase your chances of getting noticed.